iObeya, c’est une aventure qui grandit depuis plus de 10 ans.Notre secret : un esprit startup, 150
personnes passionnées qui donnent le meilleur d’elles-mêmes dans un environnement de travail épanouissant, construit sur de fortes valeurs humaines et une ambition commune stimulante. Rejoindre iObeya, c’est participer à un projet d’entreprise en très forte croissance en France et à l’International. C’est travailler dans un cadre dynamique et une structure participative où chacun s’investit dans le développement de la vie de l'entreprise. En 10 ans, les solutions de Digital Visual Management d’iObeya ont déjà séduit plus de 400 grandes entreprises toutes industries confondues, dans plus de 30 pays et 500 000 utilisateurs quotidiens. Basées sur les pratiques Lean et Agile, iObeya révolutionne la gestion de la performance dans tous les départements de l’entreprise en donnant aux dirigeants, managers et opérateurs, le cockpit visuel temps réel. Aujourd’hui, notre objectif est de devenir le leader international du Management Visuel Digital.Sujet du PFE: L'intelligence artificielle est de plus en plus centrale dans les applications modernes, et ce projet vise à établir des composants fondamentaux d'IA pour leur intégration dans des systèmes évolutifs. Cela implique de créer un système robuste capable de gérer les processus de génération augmentée par récupération (RAG), de gérer plusieurs fournisseurs et modèles d'IA, et d'explorer le déploiement de modèles open-source auto-hébergés. L'objectif est de tirer parti des technologies de pointe pour garantir l'évolutivité, la flexibilité et l'extensibilité. Le projet démontrera sa viabilité à travers une preuve de concept (POC) déployée sur Kubernetes.
Equipe : intégration
Durée du PFE : 4 - 6 mois
Environnement de travail : sur site, dans nos locaux situés à Tunis (berges du Lac 1 )
Objectifs :
- Développer un système RAG générique avec des capacités de récupération étendues.
- Construire un service capable de gérer plusieurs fournisseurs et modèles d'IA au sein d'un système de chatbot.
- Livrer une POC démontrant l'utilisation d'un modèle d'IA open-source auto-hébergé sur Kubernetes.
- Fournir une documentation décrivant l'implémentation, les défis et les recommandations.
Compétences requises :
- Maîtrise de TypeScript pour le développement backend et des services.
- Expérience avec Langchain pour la gestion des flux de travail d'IA conversationnelle.
- Connaissance de Kubernetes pour déployer et gérer des systèmes évolutifs.
- Familiarité avec PostgreSQL pour le stockage et la gestion des données.
- Compréhension de DAPR pour la construction de systèmes distribués.