نحن نبحث عن كبير علماء بيانات شغوف يمتلك خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تصميم وبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
بصفتك خبيرًا في تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، وتصميم حلول الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا محوريًا في تصميم وهندسة وتنسيق مشاريع الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية للعملاء، مع تعزيز أفضل الممارسات عبر مجتمعنا التقني.
المسؤوليات الرئيسية
تقديم الاستشارات للعملاء: التواصل مع العملاء وأصحاب المصلحة الرئيسيين لتحديد فرص التحول في مجال الذكاء الاصطناعي وفهم أهداف ومتطلبات العمل.
الهندسة المعمارية والذكاء الاصطناعي التوليدي: التعاون مع فرق العملاء لهندسة وتصميم ونشر حلول متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
النمذجة واختيار الحزمة التقنية: تقييم واختيار وضبط نماذج تعلم الآلة/التعلم العميق/نماذج اللغات الكبيرة (ML/DL/LLM) المصممة لتحديات الأعمال المحددة باستخدام الأدوات المناسبة من منظومات الذكاء الاصطناعي.
الإنتاج وعمليات تعلم الآلة (MLOps): قيادة أفضل ممارسات DevOps وMLOps (التكامل المستمر/النشر المستمر CI/CD، الحاويات Containerization، التنسيق Orchestration) لأتمتة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج ومراقبتها وتتبع أداءها.
المؤهلات والشروط المطلوبة
الخبرة التقنية
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: إتقان عميق لبنيات المحولات (Transformer) والنماذج التأسيسية LLMs/SLMs ونماذج الانتشار (diffusion models)، واسترجاع المعلومات: ربط نماذج اللغات الكبيرة بالبيانات الدقيقة باستخدام تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- تعلم الآلة والتعلم العميق: خبرة متقدمة في لغة Python وإطارات العمل الأساسية (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Transformers، إلخ).
- السحابة والبنية التحتية: خبرة عملية في المنصات السحابية (GCP أو Azure) وأدوات الحاويات (Docker, Kubernetes).
- هندسة البيانات: قدرات قوية في جمع البيانات، وتنظيفها، وهندسة الميزات، وتصميم خطوط أنابيب البيانات ونشرها.
- الرؤية الحاسوبية / تحويل النص إلى كلام (TTS) / تحويل الكلام إلى نص (STT): خبرة أو معرفة بمعالجة الصور، واكتشاف الكائنات، ونماذج الرؤية واللغة (VLMs)، ونماذج التدوين الصوتي.
المهارات الشخصية والسمات الذاتية
- التواصل: مهارات تواصل ممتازة كتابية وشفهية باللغتين العربية والإنجليزية، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- حل المشكلات: عقلية تحليلية قوية قادرة على تحويل مشكلات الأعمال الغامضة إلى حلول تقنية مهيكلة.
- التنقل والمرونة: الاستعداد التام والجاهزية للسفر لمهام العمل بين تونس والرياض (المملكة العربية السعودية).
We are seeking a passionate Senior Data Scientist with at least 5 years of experience in designing, building, and deploying AI and Machine Learning applications.
As an expert in Machine learning, Generative AI, LLMs, MLOps, and AI solution design, you will play a pivotal role in designing, architecting and delivering high-value AI projects for clients, while driving best practices across our technical community.
Key Responsibilities
Client Advisory: Engage with clients and key stakeholders to identify AI transformation opportunities and understand business goals and requirements.
Architecture & Generative AI: Collaborate with client teams to architect, design, and deploy cutting-edge solutions powered by Generative AI and Large Language Models (LLMs).
Modeling & Tech stack Selection: Evaluate, select, and fine-tune ML/DL/ LLM models tailored to specific business challenges using the adequate tools from AI ecosystems.
Production & MLOps: Drive DevOps and MLOps best practices (CI/CD, containerization, orchestration) to automate deployment, monitoring, and performance tracking of production AI models.
Desired Candidate Profile
Technical Expertise
- Generative AI: Deep proficiency in Transformer architectures and foundation models LLMs/SLMs diffusion models, Information retrieval: grounding LLMs with the right Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques.
- Machine Learning & Deep Learning: Advanced expertise in Python and core frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Transformers; etc.).
- Cloud & Infrastructure: Practical experience with cloud platforms ( GCP or Azure ) and containerization tools ( Docker, Kubernetes ).
- Data Engineering: Solid capabilities in data collection, cleaning, feature engineering, and data pipeline design and deployment.
- Computer Vision / TTS/ STT: Experience or knowledge in image recognition, object detection, VLMs, and transcription models.
Soft Skills & Personal Attributes
- Communication : Excellent written and verbal communication skills in Arabic and in English, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Problem-Solving : Strong analytical mindset capable of converting ambiguous business problems into structured technical solutions.
- Mobility & Flexibility : Fully willing and available for business travel between Tunis and Riyadh (KSA).