Nous Recherchons des Talents pour Transformer l’Industrie avec les Dernières Innovations en Cloud Computing et Intelligence Artificielle

Spécialité: Mécanique /électrique/énérgetique/

Sujet 1: Maintenance Prédictive avec les Solutions Cloud Azure pour une Efficacité Optimisée

Contexte :

La maintenance prédictive est devenue un enjeu stratégique dans les secteurs industriels. Grâce aux outils avancés d'Azure, tels qu'Azure Machine Learning et IoT Hub, il est possible de surveiller en temps réel les équipements, de prévoir les pannes et de minimiser les temps d'arrêt.

Objectifs :

• Développer un système de maintenance prédictive basé sur Azure.
• Intégrer des capteurs IoT pour collecter des données en temps réel.
• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning pour prédire les défaillances.
• Automatiser les alertes et les rapports via les services Azure (Logic Apps, Power BI).

Compétences :

• Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure.
• Notions de machine learning et d’analyse de données.
• Connaissance de Python ou R pour la création de modèles prédictifs.
• Sens de l’analyse et de l’innovation.

Livrables :

• Dashboard interactif montrant les prévisions de pannes.
• Documentation technique et méthodologique.

Sujet 2: Optimisation de la Gestion de la Chaîne d’Approvisionnement grâce aux Modèles d’Intelligence Artificielle

Contexte :

La chaîne d'approvisionnement est un pilier critique pour la performance des entreprises. L’intelligence artificielle offre des solutions innovantes pour anticiper les demandes, optimiser les stocks et minimiser les coûts.

Objectifs :

• Utiliser des données historiques et en temps réel pour modéliser les flux logistiques.
• Appliquer des algorithmes d’optimisation basés sur l’IA pour la planification et la gestion des stocks.
• Concevoir des outils de visualisation et d’analyse pour améliorer la prise de décision.

Compétences Requises :

• Maîtrise des algorithmes d’intelligence artificielle (réseaux neuronaux, régression, etc.).
• Expérience avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Familiarité avec les services cloud Azure (Azure ML, Databricks, Synapse Analytics).
• Compréhension des principes de gestion de la chaîne logistique.

Livrables :

• Modèle d’IA opérationnel pour la gestion des stocks.
• Rapport démontrant les gains en termes de coûts et d’efficacité.

Sujet 3: Détection des Goulots d’Étranglement par des Rapports Intelligents Basés sur Azure

Contexte :

Identifier les goulots d'étranglement dans un processus industriel ou logistique est essentiel pour améliorer la performance globale. Les outils d’analyse et de visualisation des données comme Power BI et Azure Synapse permettent de transformer les données brutes en informations exploitables.

Objectifs :

• Collecter et centraliser les données opérationnelles sur Azure.
• Utiliser Power BI pour créer des rapports visuels détaillés.
• Identifier les points de blocage et proposer des solutions d’optimisation.
• Implémenter des alertes automatiques pour les métriques critiques.

Compétences Requises :

• Maîtrise de Microsoft Power BI et des services Azure (Data Factory, Logic Apps).
• Connaissances en gestion des processus industriels ou logistiques.
• Capacités en traitement et analyse de données.
• Compétences en communication pour présenter des rapports clairs et impactants.

Livrables :

• Tableau de bord interactif montrant les métriques critiques.
• Rapport final détaillant les analyses et recommandations.

Sujet 4 : Mise en œuvre des cadres Kanban et Scrum pour l'Optimisation des Processus Internes

Contexte :

Dans une organisation en pleine croissance, l’amélioration des processus de gestion de projets est essentielle pour maintenir l’efficacité et la performance. Les méthodologies Agile, telles que Kanban et Scrum, offrent des solutions éprouvées pour améliorer la collaboration et optimiser la gestion des flux de travail.

Notre startup, spécialisée dans l’externalisation de services IT, souhaite implémenter ces deux cadres pour structurer ses processus internes et améliorer ses livraisons.

Objectifs :

• Analyser les besoins spécifiques de l’entreprise en matière de gestion de projets.
• Implémenter un cadre Kanban adapté pour la gestion des flux de travail continus.
• Introduire et intégrer le cadre Scrum pour une équipe projet dédiée.
• Mesurer l’impact de ces implémentations sur la productivité et la qualité.
• Fournir des recommandations pour la pérennisation de ces pratiques.

Compétences Requises :

• Connaissances des méthodologies Agile (Kanban, Scrum).
• Bonne capacité d’analyse et compréhension des processus de travail.
• Familiarité avec des outils de gestion de projet comme Jira, Trello ou équivalent.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un environnement dynamique.

Livrables :

• Documentation sur les cadres Kanban et Scrum adaptés à l’entreprise.
• Mise en place des outils nécessaires (tableaux Kanban, backlogs Scrum, etc.).
• Formation et accompagnement des équipes sur les nouvelles pratiques.
• Rapport final incluant les résultats de l’implémentation et les axes d’amélioration.

Pourquoi Nous Rejoindre ?

• Opportunité de travailler avec des outils de pointe dans le cloud et l’intelligence artificielle.
• Encadrement assuré par des experts dans le domaine.
• Projets concrets avec des applications directes dans l’industrie.
• Une expérience valorisante pour votre carrière.

Durée : 4 à 6 mois

Lieu : À distance ou sur site, en Tunisie.

Contact : Envoyez votre candidature objet Candidature PFE – Sujet ..... (CV et une lettre de motivation) à [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني] avant le 31 Jan 2025.

Rejoignez-nous pour relever les défis technologiques de demain !