وظائف مهندس انظمة مدمجة في تونس
٥٨٣ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية. <br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً. <br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة Frontier وكلاء البرمجة هم بالفعل بارعون في اجتياز الاختبارات. <br> نقيس ما إذا كانوا يجتازونها بالطريقة الصحيحة. <br> نبني مجموعة بيانات لتقييم سلامة وسلوك وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي — ليس فقط ما إذا كان إنجاز المهمة صحيحاً، ولكن هل يفعلون ذلك بنزاهة، ضمن النطاق، ودون تقطيع زوايا. <br> ستصمم مهام حيث المسار السهل هو غير آمن، وتكتب الاختبارات التي تكشفه: بناء بيئات مطور واقعية — شركة افتراضية بقاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقبول التصميم مهام تقف بجانب هدف تطوير آمن مع اختصار غير آمن مغرٍ: اتساع النطاق، انتهاكات السياسة، فساد البيانات، تغييرات واسعة الأذونات. اكتب اختبارات تتحقق من أن الوكلاء أتموا المهمة بالطريقة الصحيحة — مع اكتشاف التقطيع في الزوايا، وليس فقط فحص المخرجات. كرر العمل على المهام والاختبارات بناءً على تعليقات QA — راجع حلول الوكيل، حلل الإخفاقات، وحسن حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا. ما هذا ليس: ليس تصنيف بيانات؛ ليست هندسة المطالبات؛ ليست أمن سيبراني أو اختبار حقيقي — لا يوجد مهاجم في السيناريو. <br> خبرة الأمن السيبراني ميزة لكن ليست مطلباً. <br> نحن نبحث عن مهندسين يفهمون كيف يجب أن يتصرف الكود، ليسوا مختبري اختراق. <br> مهندسو برمجيات أقوياء، ليسوا متخصصي أمن؛ ليس كتابة الكود من الصفر — الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت تصمم الوضع وتقيّم النتيجة؛ ما نبحث عنه: 4–5+ سنوات في تطوير البرمجيات؛ تقنية الأساس: بايثون، جافا سكريبت/تايب سكريبت؛ مهارات تصميم اختبارات قوية — اختبارات وظيفية وتكامل تفصل بين الإكمال الآمن وغير الآمن، وليست صحيحة من غير صحيحة؛ خبرة عملية في وكلاء الترميز (Claude Code، GitHub Copilot CLI، Codex، أو ما شابه)؛ الإلمام بطلبات سحب GitHub وعمليات CI كمستخدم؛ اتساع التقنية مرحب به، ليس كفلتر. <br> تحاكي المهام مستودعات حقيقية مع قواعد بيانات وخطوط تكامل وسياسات نشر، لذا فإن التعرض الأوسع للخلفية والإنشاءات مفيد حقاً — لكن لا تحتاج أن تكون خبيراً في كل طبقة؛ إتقان اللغة الإنجليزية — مستوى B2+. لماذا هذا صعب Frontier موديلات القادرة على الترميز بالفعل. <br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس سهلاً. <br> الصعوبة الحقيقية هي بناء الإغراء — سيناريو يكون فيه المسار غير الآمن أو خارج النطاق هو مسار المقاومة المنخفضة — ثم كتابة اختبارات تكشف موثق إذا اتخذته بشكل موثوق. <br> لدى المهام حلول كثيرة صالحة؛ يجب أن تقبل الاختبارات جميعها وترفض السيئة. <br> كيف يعمل: تطبيق → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع. <br> توقعات وقت المشروع: لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بحوالي 20-25 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة وفق متطلبات المشروع. <br> هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويسري فقط أثناء نشاط المشروع. <br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها. <br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 50 دولاراً في الساعة معادل، اعتماداً على مستواهم وتيرة مساهمتهم. <br> يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها. <br> </span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تمكّن RemoFirst أصحاب العمل من التحرر من القيود الجغرافية عند الوصول إلى المواهب، مما يسمح للموظفين باستكشاف الفرص أينما وجدت.<br> نحن في مهمة لنكون الأوائل في ثورة الصناعة ونكون شركة ذات أجيال متتالية حقاً.<br> منصتنا تقدم مجموعة كاملة من أدوات إدارة الأشخاص، ومزايا موظفين مثل التأمين الصحي، وفوائد مالية، مما يمكّن العملاء من توظيف أي شخص من أي مكان بنقرة واحدة.<br> تدير RemoFirst الموظفين والمتعاقدين لشركات Fortune 500 (مثلاً، مايكروسوفت، ماستركارد) وأفضل الشركات الناشئة حول العالم (مثلاً، TransferGo).<br> نحن واحدة من أسرع الشركات الخاصة نموّاً في الولايات المتحدة، مؤخرًا في المرتبة 85 ضمن قائمة Inc. 5000 لأسرع الشركات نمواً في 2025.<br> مدعومة بأكثر من 40 مليون دولار من تمويل رأس المال المخاطر، نحن نتوسع بسرعة ونستثمر بشكل كبير في حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتنا.<br> نبحث عن مهندس بيانات أول لتصميم وبناء وتشغيل منصة بيانات سحابية-بحجم قابلة للتوسع تدعم كل من التحليلات وحالات الاستخدام المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.<br> يتجاوز هذا الدور تقاليد تخزين البيانات التقليدي.<br> ستعمل عن كثب مع مهندسي الذكاء الاصطناعي لبناء الأساس البياناتي الذي يدعم تطبيقات LLM والأنظمة المعتمدة على العوامل وحلول RAG.<br> ستكون مسؤولاً عن بناء خطوط بيانات موثوقة، وتطوير نماذج ومنتجات بيانات مُنتقاة، وضمان توفر بيانات عالية الجودة وموثوقة لتحليلات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.<br> المسؤوليات الرئيسية تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام أدوات هندسة بيانات حديثة (مثلاً، dbt، Airflow، Prefect).<br> تطوير وصيانة نماذج بيانات بُعدية ودلالية لدعم حالات الاستخدام التحليلية والتشغيلية.<br> بناء منتجات بيانات مُنتقاة تدعم التحليلات وأعباء العمل الحديثة في الذكاء الاصطناعي.<br> تصميم مخططات البيانات واستراتيجيات التخزين المحسّنة للأحمال التحليلية وأعباء العمل الذكاء الاصطناعي.<br> بناء وصيانة تدفقات العمل للتحكم في الإصدار وبيئات التطوير/الاختبار المعزولة.<br> إدارة وتحسين بنية البيانات المعتمدة على السحابة لضمان الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية والكفاءة من حيث التكلفة.<br> المساهمة في بنية النظام وتطور منصة البيانات الحديثة للمؤسسة.<br> التعاون عن كثب مع فرق الذكاء الاصطناعي والتحليلات والمنتج لضمان تقديم حلول بيانات قابلة للتوسع وعالية الجودة.<br> بيئة الشركات الناشئة: RemoFirst هي شركة ناشئة في مراحل مبكرة.<br> لديك صوت يمكن أن تؤثر وتنمو بسرعة.<br> فرصة لبناء يونيكورن تقني.<br> فرصة النمو: هذه فرصة للانضمام إلى شركة تدفع الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي.<br> كقائد منتج أول، ستقود مبادرات المنتج التي تحقق تأثيراً استراتيجياً.<br> التأثير المباشر: عملك سيكون في قلب نمو الإيرادات ودعم العملاء والتفريق في السوق.<br> الاستقلالية والمسؤولية: نثمن الاستقلالية والمساءلة — لا توجد بيروقراطية أو إجراءات موافقة طويلة.<br> نعطي أولوية للسرعة والنتائج لاستمرار التقدم بفعالية.<br> العمل كقائد سوق: قم بتوسيع مشروع يحظى به عملاء كبار في السوق مثل مايكروسوفت، وماستركارد، وغيرهما.<br> وضوح القيادة: التقارير إلى قائد البيانات ما يجعل مشاريعك حاسمة وذات أثر تجاري.<br> التعويض والمزايا ممتازة: تعويض تنافسي والعمل عن بُعد بنسبة 100%.<br> الثقافة: ستعمل مع بعض من أفضل الزملاء القادمين من شركات تقنية رائدة.<br> نُقَدِّم الاحترام واللطف وحق الفشل.<br> نُعَلِّي العمل الشاق لكن الذكي.<br> التنوع والشمول جزء من حمضنا النووي.<br> مع نمونا وتطورنا، نرحب بمساهمتك للمساعدة في تعريف ثقافتنا بشكل أعمق.<br> أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات مع إثبات التسليم في بيئات الإنتاج.<br> خبرة قوية في بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام بايثون وSQL.<br> خبرة عملية مع أدوات هندسة البيانات الحديثة مثل dbt، Airflow، Prefect، أو ما يماثلها.<br> خبرة قوية مع نمذجة البيانات البُعدية ونماذج البيانات الدلالية.<br> خبرة في العمل مع منصات سحابية (المفضل AWS)، بما في ذلك خدمات مثل S3، Redshift، Athena، Glue، وLambda.<br> خبرة عملية في تصميم وبناء وتشغيل بنية بيانات حديثة، بما في ذلك التخزين، الحوسبة، التنسيق، والمراقبة.<br> الإلمام بهندسات الذكاء الاصطناعي الحديثة ومتطلبات البيانات لـ LLMs وروبوتات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات RAG.<br> ما نبحث عنه: نهج امتلاك قوي قادر على الازدهار في بيئة شركة ناشئة سريعة وتطورها.<br> القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال والتحليلات والذكاء الاصطناعي المتطورة إلى حلول بيانات قابلة للتوسع.<br> تواصل فعال يتعاون بشكل جيد عبر فرق البيانات والذكاء الاصطناعي والمنتج والهندسة.<br> مهندس أول يوازن بين التفكير المعماري والتنفيذ العملي.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.<br> تربط Mindrift بين المتخصصين وفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع تركيز على اختبار الأنظمة وتقييمها وتحسينها. <br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفًا دائمًا.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نُنشئ مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الواقعي.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابلاً للاقتناع تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ المقدمة، عرّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اقبل كل الأساليب الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمًا جدًا ولا لينًا جدًا كرر تعديل المهام والاختبارات بناءً على تعليقات QA - راجع حلول الوكيل، حلل الإخفاقات، واصل التحسين حتى تكون التقييمات عادلة وقوية ما ليس هذا NOT وضع بيانات NOT هندسة التوجيه NOT كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات العناصر الأساسية: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب النماذج الأمامية حققت بالفعل تقدمًا في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقًا ليس أمرًا بسيطًا.<br> تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الحلول غير الصحيحة أكثر صعوبة مما يبدو.<br> كيف يعمل ذلك تقديم → اجتياز التأهيل/التأهيلات → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التعويض حتى 40 دولار/ساعة مكافئ، وفقًا للمستوى والسرعة.<br> تُقدَّر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<br></span> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المهمة : يتحمل مهندس المبيعات للبنية التحتية قيادة فريق المبيعات ودفعه لتحقيق أهداف الإيرادات للشركة. يتضمن الدور تحديد الأهداف الاستراتيجية، إدارة خط أنابيب المبيعات، وبناء علاقات قوية مع العملاء. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة مثبتة في قيادة المبيعات، فهما قويا لعمليات المبيعات، والقدرة على تحفيز الفريق وإلهامه. سيؤدي مهندس مبيعات البنية التحتية دورا حاسما في تطوير استراتيجيات المبيعات التي تتماشى مع أهداف الأعمال وتساهم في النمو الشامل. المسؤوليات الأساسية والمحاسبة تطوير استراتيجيات مبيعات فعالة لقيادة نمو الإيرادات وتوسع السوق. تحمّل الملكية الكاملة لهدف مبيعات الشركة، مع وضع أهداف واضحة وقابلة للقياس للفريق لضمان تحقيق الأ targets ربع السنوية والسنوية أو تجاوزها. إجراء مراجعات منتظمة لأهداف المبيعات، وتعديل الاستراتيجيات حسب الحاجة لضمان تقدم مستمر. إجراء تحليل منتظم لاتجاهات السوق، واحتياجات العملاء، ونشاط المنافسين لضبط الاستراتيجيات حسب الحاجة. الإشراف على إدارة خط المبيعات، وضمان التنبؤ الدقيق والتوافق مع الأهداف. تتبع وتحليل والتقرير عن مؤشرات الفريق، مثل معدلات تحويل العملاء المحتملين ومتوسط قيمة الصفقة، لضمان تقدم مستمر نحو الأهداف.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>المؤهلات: درجة الهندسة أو 5 سنوات من التعليم العالي في: الهندسة المدنية / علوم المواد / هندسة العمليات / الكيمياء الصناعية مهارات تجارية رئيسية تحليل احتياجات العملاء (الشركات، المطورين، البناء، التشييد المسبق الصنع) القدرة على ترجمة متطلبات الموقع إلى حلول تقنية ملموسة تفاوض B2B إدارة محفظة العملاء صياغة المقترحات التقنية والتجارية مراقبة الموقع وخدمة ما بعد البيع التقنية مواد وخامات الخرسانة صياغة المقترحات التقنية والتجارية مراقبة الموقع وخدمة ما بعد البيع التقنية</p><p></p></section>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>About ITRS At ITRS, we make society's critical technology work.<br> Our mission is to deliver automated and holistic IT observability solutions that safeguard critical applications and enable innovation.<br> We are the only monitoring and observability platform designed for the most demanding and regulated industries — trusted by 90% of Tier 1 capital markets firms.<br> We believe when our team thrives, so do our customers.<br> With us, you'll find: A culture that backs you – We're proud to be a Great Place to Work for multiple years in a row due to our inclusive, supportive environment.<br> Work that matters – Make a real difference with 1,000s of global customers in industries that keep the world running, including 9 out of 10 top investment banks.<br> Room to grow – Whether you're starting your career or bringing years of experience, we're committed to your development.<br> Just ask our team members who've been excelling here for 10+ years.<br> With headquarters in London and teams across the US, Europe, and Asia, ITRS combines the agility of a high-impact tech business with the stability of a private equity–backed global partner.<br> Scope of Role ITRS has a DevOps team that creates and supports its Continuous integration, build and similar systems.<br> We are now building its next generation observability platform with the capability to collect, store and analyse the vast amount of data generated by banks and financial institutions.<br> Crucial to the adoption of our product is a streamlined client deployment and management process.<br> With around 200 clients we are faced with different levels of complexity, automation, and sophistication in the deployment process – complexity which we need to take into account when developing, testing and marketing the product.<br> ITRS is looking to strengthening its DevOps team with an Engineer with experience in Kubernetes-based systems as well as a background in more standard software development DevOps.<br> As a Senior DevOps Engineer, you will: Report to our Engineering Manager and work with the Engineering team in developing a flexible DevOps infrastructure to help develop a data collection, storage and analytics platform and a user-centric application that enables the use and visualisation of data.<br> Work with Product, Engineering, TechComms, and Support to define, document, and promote best practices around deployment and management of the system.<br> Help clients and early adopters to deploy the stack.<br> Improve the manageability and supportability of the stack – this includes working with Product to define new features required to make the product easier to manage.<br> Actively participate in proposing, planning and implementing DevOps solutions.<br> Be an active part of the DevOps team that is supporting an Engineering team developing both the existing ITRS product and the new analytics-based platform, sharing best practices, providing support, sharing knowledge and generally collaborating to solve the most pressing issues at hand.<br> Group health insurance (or simply Group insurance, depending on context) Meal vouchers Performance bonus Referral Bonus Buy and Sell Holiday Training Reimbursement ITRS is an Equal Opportunity employer and Inclusion is part of our everyday life.<br> We celebrate diversity and pride ourselves on providing an environment where all employees can be their authentic selves and have a voice, allowing everyone to contribute equally.<br> We remain committed to advocating inclusion, diversity, and equality into our ITRS family as we grow and enrich our business.<br> We welcome applications from everyone in the community as we recognise that a diverse workforce is a stronger workforce.<br> 4+ years experience in cloud technologies (AWS, GCP, Azure, etc.<br>) Experience with Kubernetes or other similar orchestration technologies.<br> Experience with Linux system administration.<br> Experience with container technologies such as Docker.<br> Understanding of networking and TCP/IP.<br> Experience with configuration tools such as Ansible, Puppet, Chef.<br> Experience with VCS such as Git.<br> Experience with continuous integration tools such as Jenkins.<br> Infrastructure as Code (Terraform, etc.<br>) Configuration tools such Ansible, Puppet, Chef Knowledge of systems/networking security best practices</span> </div>
<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles & Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>We are seeking a highly skilled Data Quality Engineer to play a key role in designing, implementing, and maintaining data quality frameworks that support our clients' data and analytics initiatives. The ideal candidate combines strong technical expertise in data quality management with the ability to understand business processes and translate requirements into scalable, maintainable, and governed data quality solutions. You will work closely with data architects, data engineers, business analysts, data governance teams, and business stakeholders to define data quality requirements, establish validation standards, and implement controls that ensure data accuracy, completeness, consistency, and reliability across enterprise data platforms. Key Responsibilities: Collaborate with business stakeholders, data architects, governance teams, and data engineers to gather and analyze data quality requirements. Design, develop, and maintain data quality frameworks, validation rules, and monitoring processes across enterprise data assets. Profile and analyze data sources to identify quality issues, anomalies, patterns, and improvement opportunities. Define, implement, and maintain data quality rules across key dimensions including completeness, accuracy, consistency, uniqueness, validity, and timeliness. Translate business requirements and critical data elements (CDEs) into measurable and actionable data quality controls. Design and implement automated data validation, reconciliation, and monitoring processes. Work closely with data integration and engineering teams to embed data quality controls within data pipelines and transformation processes. Support data governance initiatives through metadata management, data lineage documentation, data cataloging, and quality reporting. Monitor data quality performance indicators and investigate root causes of recurring data quality issues. Collaborate with business and technical teams to identify remediation actions and continuous improvement opportunities. Ensure compliance with organizational data governance standards, regulatory requirements, and industry best practices. Support data warehousing, reporting, and analytics initiatives by ensuring the availability of trusted and high-quality data assets. Participate in solution reviews and promote best practices related to data quality management and governance. Document data quality rules, validation logic, data flows, issue management processes, and technical specifications.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p><strong>Required Qualifications:</strong> Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Management, Engineering, or a related field. Minimum 2 years of hands-on experience in data quality, data engineering, data governance, or related data management disciplines. <strong>Preferred Qualifications:</strong> Experience with enterprise data quality and data integration platforms such as Informatica IDMC, IICS, PowerCenter, and Informatica Data Quality (IDQ) . Familiarity with data cataloging, metadata management, and data governance platforms. Experience working within regulated environments and familiarity with Saudi NDMO and NDI requirements . Experience implementing data quality KPIs, scorecards, and monitoring dashboards. Familiarity with REST APIs, data ingestion frameworks, and modern cloud data platforms. Experience supporting CI/CD practices and deployment processes within data environments.</p><p><strong>What We Are Looking For:</strong> We are looking for someone who is passionate about improving data trust and reliability across the organization. The ideal candidate proactively identifies data quality risks, challenges assumptions, investigates root causes, and collaborates effectively with both business and technical teams to ensure that data remains accurate, consistent, governed, and fit for purpose.</p><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يضع ويراجع تعليمات العمل المحلية لتقنيات الاختبار</p><p>يدعم:</p><ul><li>تطوير معدات الاختبار وأدوات الاختبار (التصميم، وحدات الاختبار، العمليات المحددة، إلخ)</li><li>التحليلات الفنية للأخطاء فيما يخص مطالبات وشكاوى العملاء</li><li>تحديد الأسباب الجذرية في حال حدوث اضطرابات في العملية والبحث عن الحلول</li></ul><p>يضع ويطور تسلسلات وبرامج الاختبار وفقاً للمتطلبات</p><ul><li>لبناء جداول الاختبار ولوحات الاختبار واختبارات الرؤية، داخلياً أو خارجياً</li><li>لتركيب والتحقق من معدات الاختبار</li><li>لإجراء تغييرات على برامج الاختبار وجداول الاختبار ولوحات الاختبار وأنظمة الرؤية أثناء تغيّر المنتج والتقديم الجديد (إدارة التغيير وإدارة المشاريع)</li></ul><p>يضمن برامج الاختبار والمعايير المستخدمة خلال الإعداد الأولي</p><p>يوفر تغذية راجعة لتقنية الإنتاج فيما يخص وظيفة وتصميم وحدات الاختبار</p><p>يضمن نسخاً احتياطياً من برامج الاختبار ومعلمات الاختبار</p><p>ينفّذ الدروس المستفادة وأفضل الممارسات ويشارك المعلومات بنشاط ضمن شبكة إدارة الإنتاج</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة جامعية</li><li>سنتان في صناعة السيارات محل تقدير</li><li>Microsoft Office</li><li>الاتصال / الحس الاجتماعي والتقارب بين الثقافات / إدارة التغيير / التركيز على الهدف والنتيجة / الدافع والمرونة / التنظيم الذاتي / إدارة الصراع / العمل الجماعي</li><li>الصيانة للمعدات / الصيانة الوقائية والتنبؤية / إصلاح المعدات / عمليات الآلة / أدوات الآلة / صيانة لوحات التحكم الكهربائية و/أو الإعداد</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
Company Description<br><p>At Devoteam, we believe that technology, combined with strong human values, can<br>
actively drive change for the better. Discover how Tech for People is shaping the future,<br>
creating a positive impact on individuals and the world around us.</p><br><p><br>
With over 25 years of passion for technology and a presence in 18+ countries across EMEA and beyond, we are committed to leveraging innovation, expertise, and human-centric values to make a difference.</p><br><br>Job Description<br><p>We are seeking a highly skilled <strong>Data Quality Engineer</strong> to play a key role in designing, implementing, and maintaining data quality frameworks that support our clients' data and analytics initiatives. The ideal candidate combines strong technical expertise in data quality management with the ability to understand business processes and translate requirements into scalable, maintainable, and governed data quality solutions.<br>
You will work closely with data architects, data engineers, business analysts, data governance teams, and business stakeholders to define data quality requirements, establish validation standards, and implement controls that ensure data accuracy, completeness, consistency, and reliability across enterprise data platforms.<br>
<br>
<br>
<strong>Key Responsibilities:</strong></p><br><ul><li>Collaborate with business stakeholders, data architects, governance teams, and data engineers to gather and analyze data quality requirements.</li><li>Design, develop, and maintain data quality frameworks, validation rules, and monitoring processes across enterprise data assets.</li><li>Profile and analyze data sources to identify quality issues, anomalies, patterns, and improvement opportunities.</li><li>Define, implement, and maintain data quality rules across key dimensions including completeness, accuracy, consistency, uniqueness, validity, and timeliness.</li><li>Translate business requirements and critical data elements (CDEs) into measurable and actionable data quality controls.</li><li>Design and implement automated data validation, reconciliation, and monitoring processes.</li><li>Work closely with data integration and engineering teams to embed data quality controls within data pipelines and transformation processes.</li><li>Support data governance initiatives through metadata management, data lineage documentation, data cataloging, and quality reporting.</li><li>Monitor data quality performance indicators and investigate root causes of recurring data quality issues.</li><li>Collaborate with business and technical teams to identify remediation actions and continuous improvement opportunities.</li><li>Ensure compliance with organizational data governance standards, regulatory requirements, and industry best practices.</li><li>Support data warehousing, reporting, and analytics initiatives by ensuring the availability of trusted and high-quality data assets.</li><li>Participate in solution reviews and promote best practices related to data quality management and governance.</li><li>Document data quality rules, validation logic, data flows, issue management processes, and technical specifications.</li></ul><br>Qualifications<br><p>Required Qualifications:</p><br><ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Management, Engineering, or a related field.</li><li><strong>Minimum 2 years of hands-on experience in data quality, data engineering, data governance, or related data management disciplines.</strong></li></ul><p><br>
Preferred Qualifications:</p><br><ul><li>Experience with enterprise data quality and data integration platforms such as <strong>Informatica IDMC, IICS, PowerCenter, and Informatica Data Quality (IDQ)</strong>.</li><li>Familiarity with data cataloging, metadata management, and data governance platforms.</li><li>Experience working within regulated environments and familiarity with <strong>Saudi NDMO and NDI requirements</strong>.</li><li>Experience implementing data quality KPIs, scorecards, and monitoring dashboards.</li><li>Familiarity with REST APIs, data ingestion frameworks, and modern cloud data platforms.</li><li>Experience supporting CI/CD practices and deployment processes within data environments.</li></ul><p><br>
<br>
What We Are Looking For:<br>
We are looking for someone who is passionate about improving data trust and reliability across the organization. The ideal candidate proactively identifies data quality risks, challenges assumptions, investigates root causes, and collaborates effectively with both business and technical teams to ensure that data remains accurate, consistent, governed, and fit for purpose.</p><br><br>Additional Information<br><p>Fluency in Arabic & English is highly desirable</p><br><br><br> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>حدد النتائج المتوقعة لكل مرحلـة أو نافذة التغيير، مع ضمان وجود أهداف واضحة. تحقق وتحقق من الأنشطة للوصول إلى المراحل وحل القضايا. مشاركة نشطة في اجتماعات الحالة/المراجعة مع أصحاب المصلحة. ضمان التواصل والتصعيد داخل فريق البرنامج والإدارة. تحديد وتوقع وإدارة المناقشات الفنية لدفع حل القضايا. ضمان توافر حزم المكونات وتنسيق التطوير مع المكونات واجهة. إدارة الموردين في حالات حرجة. إنشاء وصيانة عرض عام للمشاريع. تنسيق المراجعة والمتابعة لأنشطة تطوير المكونات وملفات البيانات لمطابقة Milestone Top Hat. تفويض المسؤوليات لأصحاب المصلحة المناسبين لتنفيذ فعال. التحكم في التكلفة والجدول الزمني والأداء والجودة لتحقيق أهداف البرنامج. توثيق نتائج الاجتماعات (MoM) مع النقاشات الأساسية، والإجراءات الموكلة، والخطوات التالية. توثيق الدروس المستفادة لتحسين تنفيذ المشاريع المستقبلية. ضمان التسليم في الوقت المحدد.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>المستوى: مهندس</li><li>المدارس: مدارس الهندسة</li><li>الشهادة: مهندس كهربائي/ميكانيكي</li><li>الخيار: كهربائي/ميكانيكي</li><li>الخبرة المطلوبة: مبتدئ/مساعد</li><li>اللغات: الإنجليزية/الفرنسية</li><li>مهارات البرمجيات: حل المشكلات، إدارة الوقت، التواصل، العمل الجماعي، التركيز على النتائج (إعطاء الأولوية للكفاءة والأداء والإنتاجية)، تحليل السبب الجذري (القدرة على التوليف والتحليل)، اتخاذ القرار، مهارات القيادة وإدارة الفريق.</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<b>المسمى الوظيفي:</b> مهندس ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت - مركز التميز للذكاء الاصطناعي، NA<br><b>الوصف الوظيفي:</b><p>كمهندس ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت، ستدعم الشركاء والفرق الداخلية والعملاء النهائيين عبر أميركا الشمالية في تطوير وتكامل وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي. ستساعد في تحويل احتياجات العملاء إلى حلول عملية، وتساهم في تأسيس مفاهيم إثبات المفاهيم والتطورات السريعة، وتوجه أصحاب المصلحة حول كيفية استخدام تقنيات مايكروسوفت لتحقيق نتائج فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.</p><br><br><br><p><b>ما ستقوم به</b></p><br><br><ul><li><p>دعم الشركاء والفرق الداخلية والعملاء النهائيين عبر أميركا الشمالية في تطوير وتكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي.</p><br><br></li><li><p>المساهمة في إثبات المف Concepts، العروض التوضيحية والتطورات السريعة/البسيطة التي تُظهر كيف يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي معالجة تحديات العملاء.</p><br><br></li><li><p>المشاركة في مناقشات مع العملاء والشركاء لفهم احتياجات العمل وتحديد أفضل نهج تنفيذ للوكلاء الذكاء الاصطناعي.</p><br><br></li><li><p>تقديم التوجيه حول تقنيات مايكروسوفت، بما في ذلك Microsoft Copilot، Copilot Studio والقدرات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.</p><br><br></li><li><p>مساعدة الشركاء في تحديد حالات الاستخدام ذات الصلة بالوكلاء الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى حلول عملية وذات جدوى تجارية.</p><br><br></li><li><p>التعاون مع فرق المبيعات الداخلية والفرق الفنية وفِرَق البائعين لدعم فرص متعلقة بالذكاء الاصطناعي وتفاعل العملاء.</p><br><br></li><li><p>مشاركة المعرفة وأفضل الممارسات والدروس المستفادة حول مواضيع الوكلاء الذكاء الاصطناعي الناشئة مع الفرق الداخلية والشركاء.</p><br><br></li><li><p>دعم المحادثات مع العملاء من خلال شرح المفاهيم التقنية بطريقة واضحة وميسورة الفهم.</p><br><br></li><li><p>الحفاظ على الوعي بتطورات تقنيات مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي، الاعتبارات الأمنية ومشهد الوكلاء الذكاء الاصطناعي الأوسع.</p><br><br></li></ul><br><p><b>ما نبحث عنه</b></p><br><br><ul><li><p>فهم جيد لتقنيات مايكروسوفت، مع تفضيل خبرة قوية في مايكروسوفت.</p><br><br></li><li><p>يفضّل أن يكون المرشح حاصلاً على شهادة Microsoft Certified Frontier Transformation Engineer. ولزوم/القدرة على الحصول على الشهادة مطلوبة.</p><br><br></li><li><p>الخبرة مع Microsoft Copilot، Copilot Studio أو تقنيات وكلاء ذكاء اصطناعي مشابهة مطلوبة.</p><br><br></li><li><p>بعض مهارات التطوير، بما في ذلك القدرة على إنشاء نماذج أولية سريعة أو استخدام أساليب “فايب كودينغ” لدعم عمل إثبات المفهوم.</p><br><br></li><li><p>فهم تطوير وتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي؛ ليس دور مطور بحت، لكن يجب أن يكون المرشح الناجح مريحاً في مناقشة وتشكيل حلول وكيل الذكاء الاصطناعي.</p><br><br></li><li><p>القدرة على دعم الشركاء والعملاء في تعريف نهج تنفيذ عملي للوكلاء الذكاء الاصطناعي.</p><br><br></li><li><p>يفضل وجود خبرة مع العملاء، رغم أن المرشحين بالنهج الصحيح ومهارات اتصال قوية وقدرة على مشاركة أصحاب المصلحة سيُنظر فيهم أيضاً.</p><br><br></li><li><p>مهارات اتصال قوية والقدرة على التفاعل بثقة مع الفرق الداخلية والشركاء والعملاء من دول ووظائف مختلفة.</p><br><br></li><li><p>شهادات مايكروسوفت إضافية ستكون ميزة.</p><br><br></li></ul><br><p><b>ترتيب العمل</b></p><br><br><p>عن بُعد كلي: يجب أن تكون قادرًا على السفر إلى موقع مكتب Arrow عند الطلب من القيادة في Arrow. </p><br><br><br><p><b>ما الذي ستحصل عليه</b></p><br><br><p>في Arrow، ندرك أن المكافآت المالية والفوائد الممتازة هي جوانب مهمة من وظيفة مثالية. لهذا السبب نقدم تعويضًا ماليًا تنافسيًا، مع خطط تعويض مختلفة وحزمة مزايا قوية. </p><br><br><ul><li><p>تأمين صحي، أسنان، عيون </p><br><br></li></ul><ul><li><p>401k، مع مساهمات مطابقة </p><br><br></li></ul><ul><li><p>تأمين العجز قصير/طويل الأجل </p><br><br></li></ul><ul><li><p>حساب توفير صحي (HSA)/حساب تعويض صحي (HRA) خيارات </p><br><br></li></ul><ul><li><p>إجازة مدفوعة الأجر (بما في ذلك المرض، العطلات، الإجازة، إلخ) </p><br><br></li></ul><ul><li><p>تسديد الرسوم الدراسية</p><br><br></li></ul><ul><li><p>فرص نمو</p><br><br></li></ul><ul><li><p>والمزيد! </p><br><br></li></ul><br><p>#LI-EK1</p><br><br><br><b>نطاق التعيين السنوي/الأجر بالساعة:</b><p>138,900.00 دولار - 200,000.00 دولار حتى استحقاق الأجور</p><br><br><br><p>قد يختلف العرض الفعلي وفقًا لموقع جغرافي، خبرة العمل، المستوى التعليمي، ومستوى المهارة. سيُحدد نسبة الراتب بين الراتب الأساسي والحافز المستهدف عند العرض. لا يزال يُشجع المرشحون الداخليون الذين لديهم راتب حالياً ضمن أو أعلى من نطاق التعيين على التقديم إذا كانوا مهتمين. </p><br><br><b>الموقع:</b>الولايات المتحدة-CO-كولورادو (الموظفون عن بُعد)<br><br>قد يُطلب من موظفي العمل عن بُعد التواجد في أقرب مكتب Arrow مخصص لأغراض العمل وفق طلب الشركة وبقصر تقديرها.<br><b>نوع الوظيفة:</b>دوام كامل<br><b>بيان EEO:</b><p><span>Arrow جهة توظيف من جهة نظر تكافؤ الفرص. سيُنظر في جميع المتقدمين لشغل العمل بغض النظر عن العِرق، اللون، الدين، الجنس، العمر، التوجه الجنسي، الهوية الجندرية، الأصل الوطني، وضع المحارب أو الإعاقة. </span>(سياسة EEO/AAP من Arrow)</p><br><br><p><br><i>جميع إعلانات وظائف Arrow هي لوظائف حالية</i>. <i>نتوقع أن يظل هذا الطلب مفتوحًا لمدة لا تقل عن خمسة أيام، وربما لفترة أطول. نشجعك على التقديم بسرعة.</i></p><br><br><br> </div>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وبيان مستوى إتقانك للإنجليزية.<br> تقوم Mindrift بربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على الاختبار والتقييم والتحسين لأنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى تحمل النموذج لمهام المطور الواقعية.<br> ستنشئ مهاماً وتقييمات ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على كود، وبنية تحتية، وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالب، وتحديد ما يعنيه "حلول"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات للتحقق من حلول الوكلاء - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وامتنع عن الأساليب الخاطئة، لا تكون صارمة جداً ولا متساهلة جداً تكرار العمل على المهام والاختبارات بناء على تعليقات QA - راجع حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى يكون التقييم عادلاً وقوياً ما ليس هذا NOT Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate ما نبحث عنه خبرة 5+ سنوات في تطوير البرمجيات التكديس الأساسي: Python (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) مستوى الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب النماذج الرائدة في الحدود الأمامية جيدة بالفعل في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي أمر غير بسيط.<br> تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الخاطئة أصعب مما تبدو.<br> كيف يعمل الأمر تقدم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التعويضي يصل حتى 40 دولار/ساعة مكافئ، اعتماداً على المستوى والسرعة.<br> تُقدّر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ يمكنك تعديل جدولك الخاص.</span> </div>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
وصف الشركة<p><strong>LEONI هي مزود عالمي للمنتجات والحلول والخدمات لإدارة الطاقة والبيانات في صناعة السيارات. مع حوالي 87,000 موظف في 21 دولة وأكثر من 5 مليارات يورو في المبيعات في 2024، نحن مورد رائد لأنظمة أسلاك معقدة وتوصيلات كابلات مخصصة حسب احتياجات العملاء.</strong></p><br><p><strong>نؤمن بأن الاتصالات ذات المعنى تقود الابتكار والنجاح. في LEONI، ستنضم إلى فريق متنوع ودولي وتعاوني يشكل مستقبل التنقل، من القيادة الذاتية إلى المحركات البديلة وحلول الشحن الذكي.</strong></p><br><p><strong>منذ منتصف 2025، نحن جزء من مجموعة Luxshare، أحد رواد العالم في تقديم الحلول لالكترونيات المستهلك والاتصالات ومراكز البيانات والصناعة السيارات والطب، ومقرها في الصين. انضم إلينا وساهم في تشكيل مستقبل الاتصال معاً.</strong></p><br><br><br>وصف الوظيفة<p>- إنشاء ومراجعة تعليمات العمل المحلية لاختبار التكنولوجيا<br></p><br><p>- دعم: - تطوير معدات الاختبار وأدوات الاختبار (التصميم، وحدات الاختبار، العمليات المحددة، إلخ) - تحليلات الأخطاء الفنية لمطالبات وشكاوى العملاء - تحديد الأسباب الجذرية في حالة اضطراب العملية والبحث عن حلول<br></p><br><p>- إنشاء وتطوير تسلسلات واختبارات البرامج وفق المتطلبات - لبناء جداول الاختبار ولوحات الاختبار واختبارات الرؤية داخلياً أو خارجياً - لتركيب والتحقق من معدات الاختبار - من أجل تغيير برامج الاختبار وجداول الاختبار ولوحات الاختبار وأنظمة الرؤية أثناء تغييرات المنتج والإدخال الجديد (إدارة التغيير وإدارة المشاريع)<br></p><br><p>- يضمن تطبيق برامج الاختبار والمتغيرات المختبرة أثناء الإعداد الأولي<br></p><br><p>- يقدم تغذية راجعة إلى تكنولوجيا الإنتاج فيما يتعلق بوظائف وتصميم وحدات الاختبار<br></p><br><p>- يضمن نسخ احتياطي لبرامج الاختبار ومعلمات الاختبار<br></p><br><p>- يطبق دروس مستفادة وأفضل ممارسات ويشارك المعلومات بنشاط ضمن شبكة إدارة الإنتاج</p><br><br><br>المؤهلات والخبرة<ul><li><strong><em>المستوى التعليمي :</em></strong> درجة جامعية</li><li><strong>تخصص الدراسة : </strong>كهربائي - ميكانيكي - ميكاترونيك أو ما شابه</li><li><strong>الخبرة :</strong> سنتان في صناعة السيارات تقدّر قيمتها </li><li><em><strong>تكنولوجيا المعلومات:</strong></em> Microsoft Office</li><li><strong><em>الكفاءات الاجتماعية:</em></strong> الاتصال / الحس الاجتماعي والثقافي / إدارة التغيير / تحديد الأهداف والنتيجة / التحفيز والمرونة / التنظيم الذاتي / إدارة النزاعات / العمل الجماعي</li><li><em><strong>الكفاءات المهنية:</strong></em> صيانة المعدات / الصيانة الوقائية والتنبؤية / إصلاح المعدات / تشغيل الآلات / أدوات الآلة / صيانة لوحات التحكم الكهربائية و/أو التحضير</li></ul><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن متخصصين ذوي مهارات عالية في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصين لحالات الاستخدام الواقعية.<br> كما تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصين لتطبيقات العالم الواقعي.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في الويب سكرايبينج واستخراج البيانات ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين الفنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ما نقوم به: تواصل منصة Mindrift المتخصصين مع مشاريع تقنية مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة عن طريق الجمع بين الخبرة الواقعية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br> حول الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> بصفة مهندس بيانات Python رئيسي لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك وتقنياتك الخاصة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع وبائية معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات المتاحة وتدفقات العمل المخصصة لتسريع تجميع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الوفاء بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى الذي يتم عرضه JavaScript وتغير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص الت validations، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، أو استخراج البيانات من الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الكمبيوتر أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة إضافية.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن تمتلك أسس تقنية قوية وخبرة عملية في التهيئة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي ودقيق والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> المهارات التقنية (أساسية): خبرة قوية في بايثون لاستخراج البيانات من الويب (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرم، صفحات محفوظة، HTML غير متسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من الصحة، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV وJSON وGoogle Sheets). متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة بث بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعتيم الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي. خبرة عملية مع أطر LLM مثل LangChain وOpenRouter أو ما شابهها وتطبيقها في مهام الأتمتة. دقة عالية واهتمام بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل. وجود رابط إلى GitHub ميزة إضافية. مستوى اللغة الإنجليزية: ما فوق المتوسط الأعلى (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت للمشروع: لهذه المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست حصة عمل مضمونة وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يحصلوا على ما يصل إلى 25 دولارًا في الساعة وفقًا لمستوى مساهمتهم وسرعتهم في الإسهام.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع تبعًا للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات دخل مختلفة وفقًا لمتطلباتها.<br></span></div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات من بايثون كبار المستوى وعالي المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع عمليات استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كـ pilot AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستت Collaboration مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع AI من كبار مبتكري التقنية.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس Python كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter التي نوفرها إلى جانب أساليبك المستقلة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك عمليات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف النهج حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق والسيطرة على التناسق عبر المصادر والالتزام بمواصفات التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو بالتوازي، مراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في هيكل الموقع.<br> المتطلبات: خبرة ذات صلة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات أو استخراج البيانات من الويب أو الأتمتة أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وتجربة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متنوعة.<br> نهج منهجي، دقيق التفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات إمكانة قوية لاستخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات هياكل (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي خبرة عملية مع أطر LLMs (LangChain، OpenRouter، أو ما يشابهها) مطبقة على مهام الأتمتة اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات عمل ذاتي مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل رابط GitHub ميزة إضافية كفاءة اللغة الإنجليزية: مستوى متوسط عالي (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات الوقت للمشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال فترات النشط، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة كتعادل، حسب مستواهم وتيرتهم في الإسهام.<br> يتفاوت التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية. <br> تربط Mindrift بين المتخصصين وفرص عمل قائمة على المشاريع في AI لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً. <br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية. <br> ستنشئ مهام صعبة ومعايير تقييم داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير يمكن تصديقه تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغِّ المطالَب، عرِّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وأرفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا، كرر العمل على المهام والاختبارات استناداً إلى تعليقات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وقم بتحسين حتى يكون التقييم عادلاً وقوياً ما ليست هذه: ليست تصنيف بيانات ليست هندسة موجهات ليست كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت تقوم بالإرشاد والتقييم ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات، التقنية الأساسية: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايب سكريبت (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis، خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: نماذج الحدود الأمامية جيدة في البرمجة بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس أمراً بسيطاً.<br> تحتاج إلى فهم عميق لموضع فشل النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل: التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفعالتقدير: تُقدَّر المهام لهذا المشروع بحوالي 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقديرية وليست متطلباً زمنياً؛ اختر متى وكيف تعمل. <br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبي معايير القبول المدرجة ليتم قبولها. <br> التعويض: حتى 150 دولار/ساعة مكافئ، يعتمد على المستوى والوتيرة. <br> تُقدّر المهام بـ ~30 ساعة لكل مهمة؛ حدد جدولك الزمني بنفسك.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن متخصصين ماهرين في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br> كما تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون Senior Data Scraping للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في التويب عبر الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات، والاستخراج والمعالجة عبر الويب.<br> What We Do تقوم منصة Mindrift بربط المتخصصين بمشروعات تكنولوجية مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من محترفين حول العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br> About the Role هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون Senior Data Scraping، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة فنية للمعاينة والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، بجانب خبرتك الفنية ونهجك الخاص.<br> Key Responsibilities مسؤوليات رئيسية امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان تغطية كاملة ودقة وتوصيل موثوق بمجموعات البيانات المهيأة.<br> استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الخدش لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو التوازي، ورصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.<br> Educational qualifications على الأقل 5+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> شهادة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو المجالات الفنية ذات الصلة ميزة إضافية.<br> Academic and/or Professional Experience يجب أن يتمتع المرشحون بأساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات عمل استخراج البيانات.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> أسلوب منهجي ومرئي بالتفصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> Technical Skills (Essential) خبرة قوية في استخراج البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميّات، صفحات محفوظة، HTML غير متسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيأة (CSV، JSON، Google Sheets) متطلبات إضافية خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الواقعية خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يشابه) مطبقة على مهام الأتمتة اهتمام عالي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات أخلاقيات العمل الموجهة ذاتياً مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل وجود رابط GitHub إضافة مفيدة إجراء اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات وقت المشروع لهذا المشروع، تُقدر المهام بحوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذا تقدير، ليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 25 دولاراً في الساعة المكافأة، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يُرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج بيانات بايثون على مستوى عالي للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كـ Pilot AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. <br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بعد مثالية للمهنيين الفنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها. <br> ما الذي نفعله؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات AI من كبار مبتكري التكنولوجيا. <br> مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem. <br> كمهندس بيانات بايثون أول لاستخراج البيانات، ستتولى مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر أدوات مختلفة مثل Apify و OpenRouter المقدمين إلى جانب أساليبك الذكية. <br> المسؤوليات الرئيسية: إدارة سير عمل استخراج البيانات من طرف واحد عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق للبيانات المهيكلة. <br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنباً إلى جنب مع سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة. <br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب عند الحاجة للتعامل مع المحتوى المولَّد بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، والتحكم في التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات التكسير لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو تعيينات متوازية، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار تجاه تغيّرات بسيطة في بنية المواقع. <br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). <br> شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية. <br> يجب أن يمتلك المرشحون قاعدة تقنية قوية وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. <br> نبحث عن متخصصين قادرين على حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. <br> نهج منهجي واهتمام بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية. <br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. إثبات قدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية قوية في تنقية البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جداول Google). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبنيات المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من عمليات واقعية. خبرة عملية مع أطر LangChain وOpenRouter أو ما شابهها المطبقة في المهام الآلية. انتباه قوي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على التحري لحل المشكلات بشكل مستقل. رابط إلى GitHub يعد ميزة. الكفاءة اللغوية: مستوى فوق متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تستلزم المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه تقديرات وليست حجم عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع. <br> التعويض: يمكن أن يكسب المساهمون حتى 25 دولاراً في الساعة وفقاً لمستواهم وسرعة مساهمتهم. <br> يختلف التعويض حسب المشاريع حسب المدى والcomplexity ومتطلب الخبرة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن متخصصين متمرسين في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br> تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام Python للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة العمل عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمحترفين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات والمعالجة.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع تكنولوجية مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير ذكاء اصطناعي متقدمة.<br> حول الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس Python كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك وأساليبك الفنية الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات المتاحة وسير العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخلاص موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المُنشأ بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الأخطاء والمحافظة على الاستقرار أمام تغييرات بنيوية بسيطة في المواقع.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات أو استخراج الويب أو التشغيل الآلي أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعد ميزة. <br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، التشغيل الآلي، وتدفقات استخراج البيانات.<br> نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير تافهة، والعمل باقتدار مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متنوعة.<br> نهج منهجي ومركز على التفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمر ضروري.<br> المهارات التقنية (أساسية): خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام Python على الويب (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (الهياكل، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets). متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع. الخبرة في بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة. الانتباه الشديد للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات. أخلاقيات العمل الذاتي مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل. وجود رابط GitHub ميزة. الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت للمشروع: لهذه المشروع، تُقدَّر المهام بنحو 10–20 ساعة عمل أسبوعياً أثناء المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة مكافئًا، وذلك وفقًا لمستوى مساهمتهم وسرعة إسهامهم.<br> يختلف التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسين خبراء في استخراج البيانات من بايثون بدرجة كبيرة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
<br> في هذا الدور، كمُقْدِم ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، وضبط الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
<br> هذه فرصة عمل بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.
<br> ما الذي نقوم به؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من روّاد التقنية الكبرى.
<br> مهمتنا هي إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.
<br> كمهندس بيانات بايثون كبير في استخراج البيانات، ستتولى مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب أساليبك الإبداعية الخاصة.
<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوفير مجموعات البيانات المنظمة بشكل موثوق.
<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.
<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال التحقق من الصحة، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
<br> توسيع عمليات المسح لبيانات كبيرة باستخدام تقسيم فعال أو توازي، ورصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيّرات بسيطة في بنية الموقع.
<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، أو استخراج البيانات من الويب، أو التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.
<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، التشغيل الآلي، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
<br> نبحث عن متخصصين قادرين على حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة (LLMs)، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متنوعة.
<br> نهج منهجي وتفصيلي وقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.
<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).
<br> خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من الصحة، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).
<br> خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحةBot وبُنى الموقع الديناميكية على نطاق واسع.
<br> خبرة مع بنى تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الواقعية.
<br> خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام التشغيل الآلي.
<br> اهتمام عالي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.
<br> أخلاقيات عمل ذاتية وتوفر القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.
<br> وجود رابط GitHub ميزة إضافية.
<br> إجادة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
<br> توقعات زمنية للمشروع: تتطلب المهام في هذا المشروع نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
<br> هذه تقدير وليست حصة عمل مضمونة، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة تبعاً لمستوى المساهمة والوتير.
<br> التعويض يتفاوت عبر المشاريع تبعاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.
<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>المسؤوليات الرئيسية الدعم الفني قبل البيع التعاون مع فرق المبيعات لفهم احتياجات العملاء التجارية والتقنية في المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة تصميم واقتراح حلول تقنية مناسبة تتماشى مع احتياجات العميل.<br> إعداد مقترحات تقنية، وهندسة الحلول، وبيانات العمل.<br> إجراء عروض المنتجات، العروض التقديمية، وجلسات إثبات المفهوم (POC).<br> الرد على RFPs، RFIs، وRFQs مع مدخلات تقنية ووظيفية.<br> المساعدة في تقدير الجهود، إعداد قائمة المواد BOM، وحجم الحل.<br> engages تخصيص العملاء المشاركة حضور اجتماعات العملاء، وورش العمل، وجلسات الاكتشاف.<br> شرح المفاهيم التقنية بوضوح لكل من المعنيين التقنيين وغير التقنيين.<br> بناء علاقات موثوقة مع العملاء والشركاء والفرق الداخلية.<br> معالجة المخاوف التقنية للعملاء وتقديم التوصيات.<br> تصميم الحلوات & التوثيق إعداد التصاميم عالية المستوى والمنخفضة المستوى عند الحاجة.<br> إنشاء مخططات الهندسة المعمارية، ومنهجيات التنفيذ، وعمليات التكامل.<br> التأكد من أن الحلول المقترحة تتبع أفضل الممارسات، وقابلية التوسع، والأمان، ومعايير الامتثال.<br> التعاون التنسيق مع فرق الهندسة والتسليم والمنتج والدعم.<br> العمل عن كثب مع مديري المشاريع ومهندسي الحلول أثناء الانتقال إلى التسليم.<br> دعم التحسين المستمر لأصول ما قبل البيع والقوالب وبيئات العروض.<br> المعرفة بالسوق والمنتج البقاء مطلعاً على اتجاهات الصناعة، وحلول المنافسين، والتقنيات الناشئة.<br> الحفاظ على فهم قوي لمنتجات الشركة وخدماتها وقدراتها.<br> المؤهلات المطلوبة درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.<br> خبرة من 3–6 سنوات في ما قبل البيع، هندسة الحلول، هندسة النظم، أو الاستشارات التقنية.<br> خبرة في إعداد المقترحات التقنية والرد على RFPs.<br> فهم قوي لحلول تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، تقنيات السحابة، التكاملات، والهندسة البرمجية.<br> مهارات اتصال وتقديم عرض ممتازة.<br> القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة أمام العملاء.<br> المهارات المفضلة خبرة في منصات السحابة مثل Azure، AWS، أو Google Cloud.<br> معرفة بواجهات برمجة التطبيقات، التكاملات، قواعد البيانات، وتطبيقات المؤسسة.<br> الإلمام بالأمن السيبراني، البنية التحتية، البيانات، أو حلول الذكاء الاصطناعي يعد ميزة إضافية.<br> الخبرة في أدوات التخطيط والتوثيق (Visio، Draw.io، إلخ). الشهادات الفنية ذات صلة تعتبر ميزة.<br> المهارات الناعمة قدرات تحليلية قوية وحل المشكلات.<br> نهج يركز على العميل.<br> مهارات العمل الجماعي والتعاون القوية.<br> القدرة على إدارة فرص متعددة في وقت واحد.<br> مهارات تفاوض وإدارة أصحاب المصلحة جيدة.<br> مؤشرات الأداء / مقاييس النجاح جودة وفي الوقت المناسب للمقترحات التقنية.<br> مساهمة معدل الفوز.<br> رضا العميل أثناء تعاملات ما قبل البيع.<br> دقة الحجم والتقدير للحلول.<br> عدد العروض والنسخ الأولية الناجحة التي تم تقديمها.<br></span> </div>